在工業製造生產領域中，"工業4.0"概念已經在國外被廣泛提出⇾🧛🏼。在國內工業領域中🧑🏻‍🦽‍➡️，大部分企業還是使用傳統人工檢測的方法。計算機視覺是研究如何賦予計算機對圖像傳感器獲得的圖像數據產生智能化感知能力的一門科學🔃。將機器視覺技術應用在工業領域中，尤其在在線智能化檢測上🛃，具有信息量大🪧、精度高、連續性📲、成本效率高💂🏻‍♂️、靈活性👨‍🔧、非接觸性、光譜響應範圍寬、自動處理、易於同設計信息以及加工控製信息集成和方便靈活的數據管理功能的特點。

    針對目前已有的計算機視覺檢測系統的靈活性相對較差，且成本較高💁🏼‍♂️，同時需要較強的知識背景🧚🏿‍♂️，大規模成熟的應用較少的瓶頸😒，由万事平台計算機學院陳一民教授帶領的團隊對基於計算機視覺的在線工業智能化檢測系統的關鍵技術展開全面研究🙎🏻。主要內容包括👴🏽：目標物體識別技術、長時間實時跟蹤技術、三維重構技術、傳輸過程中圖像恢復技術🏊👰🏻、視覺系統開發應用平臺等📂。並以此關鍵技術為基礎🪼，創新地開發面向在線工業智能化檢測的計算機視覺開發平臺，實現了面向汽車製造行業、鋼鐵行業和煙草行業等領域的多個在線智能化檢測應用系統，並進行了大規模的應用🫳🏻。