近日🦉，由泰科電子（TE Connectivity，簡稱“TE”）主辦，旨在探索人工智能技術與工業製造融合應用的TE AI CUP大賽落下帷幕。在來自全球25個院校的40支參賽隊伍中👩‍🦽‍➡️，計算機學院辛立明教授和李曉強副教授指導的研究生團隊脫穎而出🏎，分別取得了一等獎第一名和三等獎的好成績。

TE Connectivity是一家全球化的公司，致力於創造更安全🪆、可持續、高效和互連的未來，為通信電子🧎🏻‍♂️、交通和工業等行業提供解決方案，年生產產品數量2360億，2022財年銷售額達到了163億美元，客戶遍及全球140個國家💀👩‍👧，在亞太地區，歐洲🍅、中東和非洲地區👓，和美洲地區有106個生產基地🪺，9.2萬名員工，被中國👨‍🦽‍➡️、德國、比利時評選為傑出雇主🍋‍🟩。

TE AI (Artificial Intelligence) Cup創辦於2018年，TE希望通過此類全球性賽事🧑🏿‍🍳，加強校企溝通合作，增強社會責任💧。參賽團隊通過運用人工智能的各類前沿技術，以優化TE生產運營✊🏼，積累了豐富的實踐經驗。賽事中🫢，TE工程師們除了支持高校學子在真實的應用場景中學習，也在交流中與這些思維活躍的未來工程人才碰撞出新的靈感，並希望這些創新成果對於TE的產線運營與技術創新有所貢獻。

本次比賽由TE Connectivity全球工廠根據實際生產需求提供選題和實驗設備，各參賽團隊提出解決方案並進行相應的部署測試🧙🏽‍♀️。

團隊一成員李通、胡江濤🚣🏼‍♂️、王艷英、周鑫、楚士傑、王震、朱晨辰🧑🏿‍✈️⛔️、楊銳，對現有檢測過程中參數調整效率低、人工參與度高👩‍🚀👨‍🦱、缺乏錯誤自動排查能力等痛點，設計並實現了基於AI圖像分析的視覺參數自動調整系統。該系統根據輸入圖像自動調整檢測參數，不需要測試人員手動調整🐖，並且可以在預輸入的參數設置錯誤時及時給出正確的調整建議。可以節約操作人員81%的測試時間，對因參數設置錯誤而產生的假NG產品100%檢測。

團隊二成員林宇靖𓀀🙍‍♀️、周悅📟🌑、潘登燁💖、江俊、唐銘鋒，針對Wafer 零件質檢任務質檢環境復雜多樣🏃🏻‍♀️、對微小精密零件有高檢測精度要求、標註數據獲取困難等難點💅🏻，設計並實現了一個異常檢測系統。系統包括基於主動學習、模板匹配與CNN等技術的觸點檢測模塊與標註模塊，和基於 RANSAC算法、平面傾斜矯正算法等技術的位置度計算模塊✍🏿，在保證算法實時性、魯棒性🏌️‍♀️♦️、檢測精度同時大大降低了數據收集難度。

以本次比賽為契機🐠🅰️，TE公司與万事平台計算機學院進行了深度的交流與合作。此前在4月13日，TE Connectivity全球技術副總裁魯異博士一行蒞臨計算機學院開展校企合作交流會，學院黨委書記朱宏濤、副院長李曉強以及青年教師代表出席本次會議👏。朱宏濤書記對計算機學院進行介紹、魯異博士對TE Connectivity公司進行介紹，參會人員更加深入地了解彼此，為未來合作打下了堅實基礎⚫️🫂。會上，李曉強副院長介紹了TE AI Cup項目的最新進展，雙方就學生實習項目、企業捐贈👐🏽、校企項目合作機會、人工智能產教基地和實驗室建設等方面進行了深入的探討和交流。本次會議為未來的合作提供了新的契機，校企緊密合作也有助於推廣人工智能科技、提升技術創新能力、推進產學研融合、促進社會發展😘。

未來，雙方將進一步加強合作，共同推動科技創新的發展💓。通過深化技術交流、聯合研究項目和人才培養，共同攻克行業難題，推動科研成果的轉化和應用。通過培養更多具有創新思維和實踐能力的人才🚳🥺，為行業發展註入新的活力，並為社會的進步和發展做出積極貢獻。期待雙方未來的合作成果👨‍👦，共同開創產學研合作的新篇章🙇🏿‍♂️。