4月12日下午13:00，錢偉長講壇第56講《從腦科學到類腦人工智能》在騰訊會議線上順利開講。本次報告有幸邀請到中國科學院院士和美國科學院外籍院士、中國科學院神經科學研究所/腦科學與智能技術卓越創新中心學術主任🧗、上海腦科學與類腦研究中心主任蒲慕明院士做報告。同時出席本次報告的有錢偉長學院直屬黨總支書記吳蔚，直屬黨總支副書記、院長周全🥤，直屬黨總支副書記🦒、副院長沈青松，副院長許新建🙋‍♂️、任偉🤱🏽，本科生輔導員顧艷霞、阮杜娟🦵🏻、魏仲奇🍞、周玫🤣、錢偉長學院和中科院神經所師生代表以及校內外專家學者近千人💼🤵🏽‍♀️。此次講座由錢偉長學院周全院長主持🥦。

講座伊始🙍🏽，蒲院士首先介紹了大腦功能的工作原理，特別是通過對腦神經連接圖譜的研究🤎，來分析大腦認知功能特別是復雜的認知功能的神經基礎🧑‍🦼‍➡️，並從對腦科學理解的角度來幫助設計下一代的人工智能，從而推動腦機接口技術的應用和類腦人工智能產業的發展，同時通過腦科學的研究有效推動腦疾病的早期診斷治療以及腦健康和醫療產業的發展。腦科學研究使用的模式動物從線蟲、果蠅、斑馬魚到小鼠、獼猴，其腦神經系統的尺度不斷增加，最終達到深入了解人體大腦結構🔤、功能的目的🍀。蒲院士從宏觀圖譜🤾‍♀️、介觀圖譜😟、微觀圖譜依次展開👨‍👨‍👧，為大家介紹了目前大腦的神經網絡研究現狀，並強調介觀層面研究神經網絡是研究的熱點📁。

隨後，蒲院士為師生介紹了大腦最重要的特性——可塑性🎵🐆。學習就是神經網絡處理和儲存信息的過程⏏️，而記憶是儲存在神經網絡內可提取的信息。蒲院士以小鼠條件性恐懼記憶實驗為例，在實驗前後小鼠突觸形態發生變化🫄🏿，讓大家了解到突觸結構與功能的適應性👊🏻。通過記錄發育過程中突觸（樹突棘）密度的變化，從而可以了解到神經網絡生長的進程。研究表明，大腦的功能來自神經網絡，而出生後的環境和經驗引起的電活動是塑造網絡的主要因素。遺傳基因是建立正常網絡的必要條件，而形成不同網絡的因素則來自後天的不同經驗🔹。改變網絡結構的能力是反復自我改進的關鍵。報告中，蒲院士還提到了大腦認知的關鍵問題🤾‍♀️：信息捆綁問題🛎。從赫伯神經元集群假說到假說的延伸🕵🏼，使大家清晰地了解到概念的形成、記憶和提取是各個腦區集群的放電活動🧚。

講座第二部分，蒲院士為大家介紹了人工智能和類腦人工智能的相關內容。人體大腦進行多感覺整合、感覺-運動轉換、記憶提取🧙🏼‍♂️、運動計劃與執行♟，而人工智能目前無法做到完整的大腦思維過程，因此機器學習在不斷改進與發展中。而機器學習技術在類腦人工智能中的應用有助於不斷解讀大腦的信息✣🤹🏿‍♂️。人工智能只有完成語言與感知覺能力的整合🦸🏿‍♀️🙎‍♀️、實現團隊合作🧑🏽‍🦲，才能真正通過新圖靈測試。人類在享受人工智能技術帶來的各種福祉的同時🩳，必須還要面對腦科技與類腦人工智能帶來的倫理問題，對科學研究應該要有清晰的認知💇🏽‍♀️，同時采取客觀🧑🏿‍🎄、公正、妥善的措施來實現科學決策與有效控製，人機攜手步入一個和諧共處的時代👩🏽‍⚖️，從而實現技術造福人類的初衷。

講座最後🥧，線上的師生們與蒲院士進行了積極的互動。同學們提出了許多既有深度又有廣度的問題👸🏻。“作為低年級的學生🙇，如果以後要從事腦科學或類腦人工智能的研究，需要打好哪些科目的基礎？”“有什麽辦法解決神經成像技術面臨的大腦組織透光性不良的問題嗎？”“當前腦機接口技術中，有哪些方向是具有一定的實用性👩‍🦳？未來5-10年，有哪些腦機接口的技術會落地？”蒲院士逐一耐心傾聽並給予了細致的講解與闡釋😵，蒲院士鼓勵本科生要學好數學👨‍👩‍👧‍👧、物理等基礎學科，同時還要掌握良好的計算機語言能力與人文社會等學科的基礎，這樣就為以後基礎學科與跨學科研究奠定良好基礎🚤。蒲院士特別指出，今後同學們很有可能將會面臨所學專業完全被人工智能所取代的情況🏂🏻，他強調，要學會如何適應時代的變遷，要學會如何適應各種技能的變化🦨，還要學會如何適應最前沿的各種技術的出現，而這種適應能力僅僅把現有的專業知識學懂弄通是遠遠不夠的✤，更要掌握如何鉆研🕶、如何解決問題的能力，這恰恰就是問題的關鍵。最後→，蒲院士希望同學們要在本科階段養成良好的學習能力、科研能力和綜合能力，並養成終身學習的習慣👑，不斷提升自己的科學素養與人文素養🚥，在努力學習🧜🏿、潛心科研中不斷提升自我🙇🏻‍♂️、成就自我🫴🏿，為中國科技的發展與進步做出自己的貢獻♋️🧑‍🔬。（撰稿：謝依婷）